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第404章 三道防线

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    第404章 三道防线 (第1/2页)

    京城南郊,大兴物流园区。

    这里坐落着刚刚投入试运行不久的京东“亚洲一号”现代化仓储基地。

    与江南各大工业区里那些乱成一锅粥的淘宝发货车间截然不同,这里的厂区听不到歇斯底里的争吵,也看不到雪片般散落满地的手写快递单。

    高大的钢结构库房内部,顶部的环形照明灯将数万平米的空间照得通亮。

    穿戴整齐的仓储分拣员推着特制的手推车,在数十排高耸入云的重型货架之间穿梭。

    无线扫码枪清脆的“哔哔”声此起彼伏,传送带平稳转动,一件件打包贴好电脑打印条码的瓦楞纸箱,被准确无误地滑送至不同的装车区域。

    调度室位于二楼的钢架平台之上。

    四面全封闭的双层隔音玻璃,将整个库区的作业全景尽收眼底。

    刘东强身上套着一件普通的深蓝色加厚工作棉服,领口微敞着,脚下踩着一双沾着少许尘土的工装皮鞋。

    他手里捧着一个大号的不锈钢保温杯,杯盖敞着,热腾腾的水汽扑在他略显沧桑的脸上。

    他已经在这座仓库里连续盯了整整二十四个小时。

    眼眶里密布着熬夜带来的血丝,下巴上冒出了一层青黑色的胡茬。

    但那张棱角分明的脸上,没有任何疲惫的神色,反而透着一股沉着。

    窗外的货车正在有条不紊地装车出库。

    调度台前,十几台联想电脑的显示屏一字排开,屏幕上不断刷新着订单处理量、出库时效以及干线车辆的在途监控数据。

    “砰。”

    调度室厚重的铁门被一把推开。

    负责网站前端运营的副总快步跨了进来,手里紧紧捏着一份刚从机房打印出来的技术报告。

    “刘总!”

    运营副总三步并作两步走到了控制台旁,把手里的报告递到了刘东强面前,声音压得很低,却带着一股难以抑制的振奋:

    “今天凌晨零点开始,淘宝那边的支付网关出现了大面积瘫痪!”

    刘东强端着保温杯的手稳稳当当地停在半空,抬起眼皮看着他:“瘫痪了?”

    “对,彻底卡壳了!”

    运营副总拉过旁边的一把折叠椅坐下,指着报告上的数据曲线解释道:

    “很多买家在淘宝的页面上反复刷新,验证码弹不出来,扣了款订单却显示未支付,甚至大量用户的购物车直接被卡死在结算页面。”

    运营副总咽了口唾沫,语气里的兴奋更浓了:“结果,咱们这边直接接到了这波溢出来的巨额流量!”

    “特别是那些准备买笔记本电脑、数码相机、大屏幕液晶电视的高客单价用户,这类商品单价动辄几千块,买家本来就对资金安全和发货速度心存顾虑,在淘宝那边连续支付之后,很多用户的火气当场就上来了,直接关了淘宝网页,转头来了咱们京东!”

    运营副总重重地在报告上敲了敲:

    “从凌晨两点到今天中午十二点,咱们京东商城在3C数码和家用电器类目的客单价,直接同比翻了将近两倍!”

    “更关键的是收银台的表现!”

    运营副总看向刘东强,语气里充满了由衷的赞叹:

    “辰希支付的后台接口太硬了!林总那边给咱们拉了专门的高速代扣通道,不管涌进来多少笔交易,全部是毫秒级响应,成功率达到了百分之百!没有出现一笔掉单,也没有发生一次页面卡死!”

    听着下属的汇报,刘东强缓缓喝了一口杯子里的温水。

    他想起之前董事会那几个风投股东在视频会议里逼迫他接回支付宝的场景,想起那些投资人指责他不顾大局、拿京东前途开玩笑的难听话。

    如果当时他顶不住压力,那么今天伴随着淘宝网银接口的大面积瘫痪,京东自己的收银台同样会被那股洪峰冲得稀巴烂。

    事实证明,辰希支付的技术底座,确实经受住了实战的检验。

    它不仅扛住了零钱通的挤兑,更在今天电商行业最大规模的支付洪峰面前,稳如泰山。

    “客单价上来了,这是好事。”

    刘东强放下了不锈钢水杯,随手拿出一支烟点燃,神色依旧没有松懈,“但卖出去只是第一步,货能不能按规矩送出去,才是决定咱们今天到底是赢是输。”

    话音刚落。

    调度室的门再次被推开。

    负责华北区仓储物流的总监满头大汗地跑了进来。

    他穿着一件和一线工人一模一样的反光马甲,手里拿着一台黑色的工业级巴枪和一份签收回执汇总单。

    “刘总!”

    物流总监抹了一把脸上的汗水,指着大屏幕上刚刚跳出来的一组绿色节点,语气激动得甚至有些变调:

    “今天早晨八点到上午11点之间,京城本地用户在咱们商城下达的所有自营现货订单,共计两万一千四百单!”

    “亚洲一号这边的自动化流水线,只用了四十五分钟就完成了全部两万多件商品的拣选、复合与打包!”

    “11点五十分,最后一辆装满城配包裹的红色依维柯驶出了园区大门,开往城区的各个二级派送站点!”

    物流总监指着巴枪屏幕上跳动的回传数据,大声说道:

    “截至刚刚下午两点四十分,城区二十八个配送站的一千多名兄弟全员出动!上午11点前下单的所有订单,妥投率已经达到了百分之九十一!绝大部分家住三环以内的客户,在下单后不到三个半小时,就已经从咱们配送小哥手里拿到了拆好箱的商品!”

    “三个半小时!”

    调度室内的几名调度员忍不住发出了一阵低呼。

    在这个全大夏国网购平均到货时间还在四到七天徘徊的年代,上午在电脑上下单,下午三点不到,崭新的笔记本电脑就已经送到了家门口。

    这种速度,对于习惯了漫长等待的普通消费者来说,已经不是单纯的快,而是带来了一种近乎于科幻般的震撼体验。

    “后台的客服留言已经爆了!”

    运营副总调出了前端商城的评价页面,屏幕上密密麻麻全是买家刚刚发表的真实评论。

    【简直不敢相信!上午十点半给老婆买的微波炉,一点半刚吃完午饭,京东的小哥就敲门送进来了!当面验机,通电正常才走!这特么是坐火箭送过来的吧?!】

    【神速!太神速了!隔壁同事在淘宝抢的衣服连单号都还没生成,我的显卡就已经装进主机里了!这211限时达真不是吹牛逼啊!】

    【以后买大件电器谁还在集市上等啊,必须认准京东自营!这服务态度和配送速度,彻底把我看傻了!】

    屏幕上一条接一条的好评飞速滚动。

    没有刷单,没有好评返现,全是消费者在体验到了代差级服务后,发自肺腑的宣泄。

    看着那些滚动的文字,刘东强吐出了一口浓浓的烟。

    调度室墙壁上的挂钟,显示时间已经是下午三点。

    电脑屏幕的右下角,各大财经网站的新闻弹窗依然在疯狂刷新。

    阿里的双11成交额,刚刚宣布正式突破了八亿人民币,正朝着十亿大关发起最后的总攻。

    各大媒体的头版头条,全被那个庞大的交易数字占领了。

    但刘东强的眼神里,没有羡慕,没有焦躁,只有一种脚踏实地后的踏实。

    八个亿很耀眼,十个亿很震撼。

    但那是纸面上的繁华。

    “刘总,阿里那边今天全天估计真能冲到十二三个亿。”

    运营副总站在刘东强身后,看着新闻上的数字,低声说道,“咱们虽然客单价涨了,但单日总交易额跟他们比起来,差距还是很大,咱们需不需要在晚上的黄金时间段,也临时放出一批大额优惠券,再冲一波声势?”

    “不冲。”

    刘东强摇了摇头,声音很低,却带着一股苏北汉子特有的坚决与韧劲:

    “不跟他们比一天的高低,零售是一辈子的长跑,不是百米冲刺。”

    “他们今天卖得越多,接下来的半个月,他们的脖子就会被那些送不出去的快递勒得越紧。”

    刘东强转过身,指着窗外那些忙碌的红车,对在座的几位高管下达了最后的死命令:

    “传我的话下去。”

    “今晚所有仓库灯火通明,轮班倒,人不歇,机器不歇!”

    “严格执行‘211限时达’,严格执行‘开箱验机’!”

    “特别是首页挂着的那四个字——‘延误必赔’!”

    刘东强把烟头狠狠按灭在不锈钢窗台上,沉声道:

    “只要有一单超出了咱们承诺的时效,该赔客户多少钱,系统自动打进账户,一分钱都不许赖!”

    “把这块招牌给我立死在京城的土地上。”

    “等过几天,全天下的网民被淘宝的慢递折磨得受不了的时候,他们自然会明白,谁才是真正把他们当人看的平台!”

    “是!”

    调度室内,高管们齐声应诺。

    阳城,辰希大厦董事长办公室。

    林辰坐在宽大的实木办公桌后,张栋坐他对面的椅子上,手里拿着一份刚刚装订好的后台监控日报。

    办公桌上的笔记本电脑屏幕,正连线着来自京城中关村的高清视频会议画面。

    画面的一头,是脸色略显疲态的周博士。

    张栋翻开手里的报表,汇报道:“用户在新发现里的停留时长,已经增长到了十五分钟。”

    顿了顿,张栋有些苦涩的道:“但大家心里都清楚,这全是用真金白银买回来的时间。”

    “但是!”

    张栋话题一转道:“这也带来了弊端,很多用户之所以能在里面滑上十几分钟,纯粹是为了让右上角那个小圆圈多转两圈,好多刷点钱。”

    “所以,他们根本不看内容,只是机械地在屏幕上隔几秒划一下,甚至有人把手机放在桌上,用手指胡乱扒拉。”

    “这种行为,给我们的后台制造了大量的噪声数据。”

    视频那一头的周博士接过了话茬,神色严肃地向林辰汇报了这个客观现实。

    “林总,现在业界处理大规模数据,主要依赖的还是基于CPU集群的HadOOp批处理架构,我们现在的机器算力,只能支持每天夜间跑一次离线数据计算,根本做不到毫秒级的实时特征更新。”

    “算法模型方面,我们采用的协同过滤、矩阵分解和TF-IDF关键词提取,本质上还是基于统计学概率的粗颗粒度匹配,跟真正意义上的懂人心还是有很大的差距的。”

    “在实际推送中,由于缺乏深度的语义理解能力,系统现在表现得很僵硬。”

    “比如一个用户偶尔好奇点开了一篇讲怎么修车的文章,或者为了赚金币在里面多停了五秒钟。我们的离线模型晚上跑完数据,第二天就会判定他对修车感兴趣,一股脑地给他推七八篇这种类型的内容。”

    “这种推送是缺乏准确度的,甚至经常引起用户在评论区里抱怨,说推荐的内容翻来覆去就那么几样,像个复读机。”

    “而且因为大家为了赚金币乱点一气,很多原本不爱看这些内容的人也被算法打上了混乱的标签,导致冷启动阶段的模型收敛速度比我们预期的要慢得多。”

    “按现在的开发进度,我们至少需要两三个月的时间去清洗掉这些为了金币而产生的垃圾滑动数据,短期内,算法只能作为一个辅助的分流工具,做不到多精准。”

    听完两人的汇报,林辰点了点头。

    “我们花钱给用户发红包,本来就是给技术团队争取试错的时间。”

    “技术的发展有它客观的规律,所以不要害怕数据粗糙,也不要嫌弃离线计算慢。但尊重客观规律,不代表我们可以慢悠悠地混日子,我们买来的这个时间窗口并不长。”

    林辰突然看向视频里的周博士,“京城那边现在有多少人了?”

    “人一直在招,目

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