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第1173章 NVIDIA FUCK YOU!

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    第1173章 NVIDIA FUCK YOU! (第1/2页)

    弹幕上网友还没兴奋几分钟,Tegra4已经降频到了峰值的60%左右,帧率在25到30之间来回跳动,表面温度稳定在51度的高位不再上升了,因为降频已经把功耗压下来了。

    林涛把Tegra4的功耗曲线放出来,一条陡峭的上升线到达峰值,然后断崖式下跌,最后在一个较低的功耗水平苟延残喘。

    “Tegra4的问题非常典型,初始性能爆炸,但散热跟不上。”

    “72颗GPU核心全力运转的时候,功耗冲到了5.6瓦,大米3的机身内部没有任何主动散热措施,只靠石墨片和铜箔被动散热,根本压不住这个热量。”

    “所以一旦温度到达阈值,系统就会强制降频,性能直接腰斩。”

    这会的弹幕大家也不刷英伟达yeS了,纷纷又变成了,【NVIDIA FUCK YOU!】【为发烧而生】。

    然后林涛的镜头移向了华威mate2。

    “接下来看麒麟910。”

    结果比Tegra4更惨。

    游戏压力测试开始还不到五分钟,mate2的帧率就开始往下掉了,但掉的方式和Tegra4不一样。

    Tegra4是过热降频导致帧率骤降,麒麟910是直接主动降低了渲染分辨率。

    林涛把mate2的屏幕截图放大,画面上的纹理肉眼可见地糊了一层。

    “大家注意看,麒麟910在检测到温度上升后,没有选择降频,而是降低了渲染分辨率。”

    “这种做法其实比直接降频更聪明,因为降分辨率可以在降低GPU负载的同时保持帧率不掉太多,用户体验的流畅感还在,只是画面糊了。”

    “但问题是,麒麟910的峰值功耗才到3.2瓦就触发了热保护。”

    “3.2瓦是什么概念?骁龙800在同样的测试里,3.2瓦只是它的巡航功耗,离触发热保护还远着呢。”

    林涛没有评价,继续往下走。

    “骁龙800和凌霄H3。”

    这两颗芯片的游戏表现,是这次横评里最接近的一组。

    骁龙800在大米3联通版上的表现非常稳定,三十分钟压力测试下来,帧率波动极小,稳定在满帧的90%以上,表面温度最高42.3度,功耗稳定在3.5瓦左右。

    凌霄H3在ZnOte4上的表现更有意思。

    前十分钟,H3的GPU功耗略高于骁龙800,表面温度也更高一点,43.8度。

    但是到了十分钟以后,骁龙800的温度开始缓慢爬升,帧率出现了不小的波动。

    而ZnOte4反倒稳住了。

    林涛指着功耗曲线上那段有意思的走势,“大家注意看这个区间。”

    “凌霄H3在十分钟以后,功耗开始缓慢下降,但帧率没有掉。”

    “这说明红星的调度策略在持续优化负载分配,加上ZnOte4内部那根铜管散热持续在把热量往外导,所以后半段H3反而越跑越稳。”

    

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